Ocena heurystyczna - UX
Co to jest ocena heurystyczna? Ocena heurystyczna to proces, w którym eksperci używają praktycznych reguł do mierzenia użyteczności interfejsów użytkownika w niezależnych przewodnikach i zgłaszaniu problemów. Oceniający używają ustalonych heurystyk (np. Nielsena-Molicha) i ujawniają spostrzeżenia, które mogą pomóc zespołom projektowym zwiększyć użyteczność produktu od wczesnego etapu rozwoju. Bycie projektantem doświadczeń użytkownika często wymaga żonglowania napięciami, niezależnie od tego, czy chodzi o żonglowanie kreatywnym napięciem, zarządzanie napięciem interesariuszy, czy też ciągłe życie w napięciu między wiedzą projektową a metodami projektowania zorientowanymi na użytkownika. Na początku lat dziewięćdziesiątych to trzecie napięcie wywołało wiele przemyśleń na wysokim poziomie wśród ludzi, którzy chcieli raz na zawsze zdefiniować zasady i najlepsze praktyki projektowania interfejsów. Ale nie całkiem to złamali. Proces, którego używamy dzisiaj do ocen heurystycznych, można prześledzić bezpośrednio z tego okresu. Rolf Molich i Jakob Nielsen opublikowali swoje założycielskie dzieło `` Poprawa dialogu człowiek-komputer '' w 1990 roku, opierając się m.in. . Na tej samej konferencji, na której Molich i Nielsen przedstawili swoją heurystyczną metodę oceny, Clayton Lewis, Peter G Polson i ich koledzy z Instytutu Nauk Poznawczych przedstawili metodologię omawiającą te same problemy. Praktycy użyteczności dostrzegli korzyści płynące z połączenia tych dwóch metod i chociaż prawa do nazewnictwa są nieco szare, to właśnie ta kombinacja jest tym, co większość użytkowników UX uważa za ocenę heurystyczną. via Blogger https://ift.tt/3xt3Y9c April 27, 2021 at 08:09PM
0 Comments
Architektura Informacji - Information Architecture IA
Podstawy architektury informacjiArchitektura informacji (IA) skupia się na organizowaniu, konstruowaniu i oznaczaniu treści w skuteczny i zrównoważony sposób. Celem jest pomoc użytkownikom w znajdowaniu informacji i wykonywaniu zadań. Aby to zrobić, musisz zrozumieć, jak elementy pasują do siebie, aby stworzyć większy obraz, jak elementy odnoszą się do siebie w systemie. Dlaczego dobrze przemyślane IA ma znaczenie Zgodnie z zastrzeżeniem dotyczącym wyjścia z witryny Petera Morville'a, celem Twojej OW jest pomoc użytkownikom w zrozumieniu, gdzie się znajdują, co znaleźli, co jest w pobliżu i czego się spodziewać. W rezultacie Twoja OW informuje o strategii treści, identyfikując wybór słów, a także informując o projekcie interfejsu użytkownika i projekcie interakcji, odgrywając rolę w procesach tworzenia szkieletów i prototypów. Co musisz wiedzieć Aby odnieść sukces, potrzebujesz zróżnicowanego zrozumienia standardów branżowych w zakresie tworzenia, przechowywania, uzyskiwania dostępu i prezentowania informacji. Lou Rosenfeld i Peter Morville w swojej książce Information Architecture for the World Wide Web zauważają, że główne składniki IA: Schematy i struktury organizacyjne: sposób kategoryzowania i strukturyzowania informacji Systemy etykietowania: w jaki sposób reprezentujesz informacje Systemy nawigacji: sposób, w jaki użytkownicy przeglądają lub poruszają się po informacjach Systemy wyszukiwania: sposób wyszukiwania informacji przez użytkowników Diagram Venna Lou Rosenfelda i Petera Morville'a przedstawiający ekologię informacji: kontekst, zawartość, użytkownicy Aby stworzyć te systemy informacji, należy zrozumieć współzależną naturę użytkowników, treści i kontekstu. Rosenfeld i Morville nazwali to „ekologią informacji” i zwizualizowali ją jako diagram Venna. Każdy okrąg odnosi się do: Kontekst: cele biznesowe, finansowanie, polityka, kultura, technologia, zasoby, ograniczenia Treść: cele treści, typy dokumentów i danych, objętość, istniejąca struktura, zarządzanie i własność Użytkownicy: odbiorcy, zadania, potrzeby, zachowania związane z poszukiwaniem informacji, doświadczenie Podspecjalizacje IA Ponieważ dziedzina OW jest złożona i gdy mamy do czynienia z dużymi systemami informatycznymi, zadanie staje się coraz bardziej masowe, czasami eksperci wybierają specjalistyczną niszę w ramach tej dyscypliny. Niektóre przykłady specjalizacji IA obejmują skupienie się na schematach wyszukiwania, metadanych, taksonomii itp. via Blogger https://ift.tt/3diuNF4 April 15, 2021 at 05:44PM |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. Archives
May 2021
Categories |